第三部 宿根甘蔗 · RT33
试验数据整理比较与证据评价
一 先保留原值再计算变化
每个小区保留原始面积、净重、茎数和糖分指标,再计算单位面积结果。均值、标准差、标准误与置信区间各有含义,不能互换标签。对于原文未说明的误差项,宁可不重绘误差线,也不要根据视觉猜测。[2, 20]
有效茎密度乘平均单茎重可以用于解释产量,但正式测产优先采用净区总重。单茎样本需要按预定规则抽取,不能选择最整齐或最粗的茎。跨年平均的茎数与单茎重乘积,未必等于跨年平均总产量,这并不自动说明原表错误。
表33-1 推荐数据表字段与检查
| 数据层 | 字段 | 质量检查 |
|---|---|---|
| 小区身份 | 地点、年、区组、处理、小区、净面积 | 唯一编号,无重复覆盖 |
| 投入 | 日期、次数、水量、产品批次、产品量 | 单次与累计分列 |
| 过程 | 样段、分母、芽苗状态、损伤和病虫 | 单位一致,不随意删除疑似项 |
| 收获 | 净重、有效茎、糖分方法、漏收 | 秤校准、含杂和面积检查 |
| 统计 | 模型、对比、效应、区间、P值 | 报告预设主要比较和全部结果 |
二 模型应服从随机化和重复层次
随机区组试验应考虑区组;裂区试验的主区和副区需要不同误差层次;同一小区多年观测要处理重复测量相关性。一个小区挖10蔸不是10个独立小区,10张同一根切片也不是10株生物重复。试验设计决定哪些比较有效,不能靠增加测点数量补救缺失的独立重复。
比例数据应保留成功数和总数,便于使用合适的二项模型;严重偏斜计数可能需要计数模型。方法选择应结合样本量、残差和设计,由统计人员复核。未达到显著不等于证明绝对无效,应结合置信区间判断是否仍可能存在有生产意义的增益或损失。
表33-2 不同证据的使用强度
| 证据 | 适合支持 | 不宜支持 |
|---|---|---|
| 随机重复田间试验 | 给定环境下处理效应 | 所有国家的固定增产率 |
| 多点多茬试验 | 适用范围和稳定性 | 未覆盖条件的保证 |
| 历史生产数据 | 关联与预测线索 | 无混杂的因果结论 |
| 温室或离体试验 | 机制和候选过程 | 直接田间推广剂量 |
| 技术指南 | 诊断和规范流程 | 未列试验的精确收益 |
| 用户观察 | 提出有价值假设 | 已证明因果和可复制性 |
三 汇总国际数据要先判断可比性
本书不计算一个合并的“世界平均增产率”,因为品种、对照、茬次、处理和终点高度不同。切深试验、品种试验与施肥试验分别回答不同问题,把它们放进同一个排名会误导生产。只有干预、对照和结局足够一致,并取得方差和样本量后,才适合考虑正式荟萃分析。
经济计算用增量净收益:两茬新增销售收入减新增水肥、作业、检测和收获费用,再计入可明确归因的损失。若糖厂按质量结算,应使用相应价格规则。盈亏平衡产量为新增总成本除以单位新增净收益价格;价格和成本均须注明日期和来源。

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