GAKI · SMART SUGARCANE MACHINERY

机器视觉蔗种芽位识别与切段线

SM-01-01 · 种源与育苗装备

SM-01-01 · 种源与育苗装备

机器视觉蔗种芽位识别与切段线

功能模块工程分析稿

把切刀落点与蔗芽位置关联,降低好芽在制种阶段被切掉的概率。首先解决遮挡下的芽位定位,再讨论自动切段;外观完整不等于种源无病。

工作原理与结构选择

设计为单根分离、限压夹持、多角度补光成像、编码器定位、缓冲输送和独立切刀。检测置信度低时进入人工复核通道;刀轴位置与相机曝光使用同一时钟。

设计输入记录要求
蔗径与弯曲分布实测或取得原始资料后填写;不填估计值冒充实测。
芽间距及叶鞘遮挡比例实测或取得原始资料后填写;不填估计值冒充实测。
输送速度与执行延迟实测或取得原始资料后填写;不填估计值冒充实测。
允许切口距芽的保护区实测或取得原始资料后填写;不填估计值冒充实测。

适配与容易失败的环节

表皮泥污、蜡粉和伤痕会改变图像。误识芽位后自动切断比漏检更难挽回,因此保留不确定样本旁路,并对换品种、换季节单独验证。

种源质量、材料损伤、处理和育苗环境共同决定最终合格苗。机械化方案应按“合格活芽或合格苗”核算产出,不能只计算处理件数。

验证与评价

按品种、蔗径、清洁程度分层抽样,比较人工标注与机器位置;切后记录芽损伤,再用同批材料做出苗对照。训练集与测试集按来源田分开,不能把相邻视频帧随机混分。

关键指标:芽位保护、切段误差、漏检和误检

先交付可回放的识别和切刀同步台架。只有单位合格活芽成本低于人工且出苗不劣时,才进入连续生产线。

背景资料:S10 · S11。这些资料不构成本项目已验证的证明。

对应重点方案 → 指标定义与取样 → 本类8项 →