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RATOON SUGARCANE · EVIDENCE & FIELD PRACTICE

第33章 试验数据整理比较与证据评价

全书审阅稿 · 2026年9月27日

宿根甘蔗出芽与增产:生物学、天气土壤、机械损伤、病虫害、水肥管理、国际试验与田间诊断。

资料与编辑复核版;独立专家审稿尚未完成。查看审稿记录与证据缺口

一 先保留原值再计算变化

每个小区保留原始面积、净重、茎数和糖分指标,再计算单位面积结果。均值、标准差、标准误与置信区间各有含义,不能互换标签。对于原文未说明的误差项,宁可不重绘误差线,也不要根据视觉猜测。[2, 20]

有效茎密度乘平均单茎重可以用于解释产量,但正式测产优先采用净区总重。单茎样本需要按预定规则抽取,不能选择最整齐或最粗的茎。跨年平均的茎数与单茎重乘积,未必等于跨年平均总产量,这并不自动说明原表错误。

表33-1 推荐数据表字段与检查

数据层

字段

质量检查

小区身份

地点、年、区组、处理、小区、净面积

唯一编号,无重复覆盖

投入

日期、次数、水量、产品批次、产品量

单次与累计分列

过程

样段、分母、芽苗状态、损伤和病虫

单位一致,不随意删除疑似项

收获

净重、有效茎、糖分方法、漏收

秤校准、含杂和面积检查

统计

模型、对比、效应、区间、P值

报告预设主要比较和全部结果

二 模型应服从随机化和重复层次

随机区组试验应考虑区组;裂区试验的主区和副区需要不同误差层次;同一小区多年观测要处理重复测量相关性。一个小区挖10蔸不是10个独立小区,10张同一根切片也不是10株生物重复。试验设计决定哪些比较有效,不能靠增加测点数量补救缺失的独立重复。

比例数据应保留成功数和总数,便于使用合适的二项模型;严重偏斜计数可能需要计数模型。方法选择应结合样本量、残差和设计,由统计人员复核。未达到显著不等于证明绝对无效,应结合置信区间判断是否仍可能存在有生产意义的增益或损失。

表33-2 不同证据的使用强度

证据

适合支持

不宜支持

随机重复田间试验

给定环境下处理效应

所有国家的固定增产率

多点多茬试验

适用范围和稳定性

未覆盖条件的保证

历史生产数据

关联与预测线索

无混杂的因果结论

温室或离体试验

机制和候选过程

直接田间推广剂量

技术指南

诊断和规范流程

未列试验的精确收益

用户观察

提出有价值假设

已证明因果和可复制性

三 汇总国际数据要先判断可比性

本书不计算一个合并的“世界平均增产率”,因为品种、对照、茬次、处理和终点高度不同。切深试验、品种试验与施肥试验分别回答不同问题,把它们放进同一个排名会误导生产。只有干预、对照和结局足够一致,并取得方差和样本量后,才适合考虑正式荟萃分析。

经济计算用增量净收益:两茬新增销售收入减新增水肥、作业、检测和收获费用,再计入可明确归因的损失。若糖厂按质量结算,应使用相应价格规则。盈亏平衡产量为新增总成本除以单位新增净收益价格;价格和成本均须注明日期和来源。